Большие данные и машинное обучение

Машинное обучение — это всего лишь попытка сделать машину, которая учится на своем опыте. Сегодня предполагаем, что разработка таких машин — самый быстрый путь к созданию настоящего искусственного интеллекта. Но чтобы компьютер стал разумным, должен случиться прорыв на стыке науки и инженерии. Machine Learning — новый инструмент, новый путь программиста. Мы преподаем курс используя подход трех методов: обучение на примерах, обучение с подкреплением, самообучение.

Кому подойдет этот курс?

Большие данные и машинное обучение

IT-профессия

Для учащихся 8-11 классов и студентов 

Начинающим разработчикам. Курс для тех, кто хочет разобраться в теме машинного обучения и понять, как использовать нейросети в современных реалиях. Рекомендован после прохождения курсов "Программирование на Python; С++". 

Какие знания дает курс?

Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики. Научитесь применять нейронные сети для решения реальных задач, освоите фреймворки для обучения нейронных сетей. 

Как проходит обучение?

Очно

На площадке ЦМИТ (г. Жуковский, Дугина д.6/1)

На занятиях изучается теория подкрепляется общением с наставником преподавателем и однокурсниками. Теория закрепляется еженедельной практикой  выполнением ДЗ по теме.  В итогам обучения создается командная проектная работа. 

Количество человек в группе: до 10 учеников

Расписание занятий: 1 раз в неделю по 2 ак. часа

Стоимость: 1 250 рублей /занятие

Продолжительность курса: 2 и 3 года 

Онлайн 

В формате вебинаров или видеозаписи лекций

На занятиях изучается теория, общение в группе с преподавателем. Теория закрепляется еженедельной практикой  выполнением ДЗ по теме. Каждый вебинар возможно пересмотреть в записи, даже если его пришлось пропустить. 

Количество человек в группе: до 6 учеников

Расписание занятий: 1 раз в неделю по 2 ак. часа

Стоимость:  1 000 рублей /занятие

Продолжительность курса: 2 и 3 года


Где могут пригодиться полученные знания?

Станете программистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании. Курс необходим для участия в Олимпиаде КД НТИ - профиль "Большие данные и машинное обучение".

.

Программа курса

  1. Введение, знакомство с инструментами
  2. KNN
  3. Линейные модели (линейная регрессия, логистическая регрессия, полиномиальная регрессия, метод опорных векторов)
  4. Решающие деревья
  5. Ансамбли моделей (бутстрап, бэгинг, градиентный бустинг)
  6. Введение в глубокое обучение
  7. Сверхточные нейронные сети 
  8. Рекурсивные нейронные сети
  9. Обработка естественного языка (NLP)
  10. Компьютерное зрение
  11. Обучение с подкреплением

Команда

Основная часть нашей команды находится в Жуковском (МО). Мы также привлекаем специалистов, которые являются профессионалами и практикующими экспертами по направлениям. Мы уверены: создавая наши уроки и проводя их, мы создаем лучшее будущее для людей!

Преподаватель

Шиловский

Алексей Иванович 

Московский физико-технический институт

Записаться на курс

Note: Please fill out the fields marked with an asterisk.