Большие данные и машинное обучение

Машинное обучение — это всего лишь попытка сделать машину, которая учится на своем опыте. Сегодня предполагаем, что разработка таких машин — самый быстрый путь к созданию настоящего искусственного интеллекта. Но чтобы компьютер стал разумным, должен случиться прорыв на стыке науки и инженерии. Machine Learning — новый инструмент, новый путь программиста. Мы преподаем курс используя подход трех методов: обучение на примерах, обучение с подкреплением, самообучение.

Кому подойдет этот курс?

Большие данные и машинное обучение

IT-профессия

Для учащихся 8-11 классов и студентов 

Начинающим разработчикам. Курс для тех, кто хочет разобраться в теме машинного обучения и понять, как использовать нейросети в современных реалиях. Рекомендован после прохождения курсов "Программирование на Python; С++". 

Какие знания дает курс?

Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики. Научитесь применять нейронные сети для решения реальных задач, освоите фреймворки для обучения нейронных сетей. 

Как проходит обучение?

Очно

На площадке ЦМИТ (г. Жуковский, Дугина д.6/1)

На занятиях изучается теория подкрепляется общением с наставником преподавателем и однокурсниками. Теория закрепляется еженедельной практикой  выполнением ДЗ по теме.  В итогам обучения создается командная проектная работа. 

Количество человек в группе: до 10 учеников

Расписание занятий: 1 раз в неделю по 2 ак. часа

Стоимость: 1 000 рублей /занятие

Продолжительность курса: 2 и 3 года 

Онлайн 

В формате вебинаров или видеозаписи лекций

На занятиях изучается теория, общение в группе с преподавателем. Теория закрепляется еженедельной практикой  выполнением ДЗ по теме. Каждый вебинар возможно пересмотреть в записи, даже если его пришлось пропустить. 

Количество человек в группе: до 10 учеников

Расписание занятий: 1 раз в неделю по 2 ак. часа

Стоимость:  1 000 рублей /занятие

Продолжительность курса: 2 и 3 года

Где могут пригодиться полученные знания?

Станете программистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании. Курс необходим для участия в Олимпиаде КД НТИ - профиль "Большие данные и машинное обучение".

.

Программа курса

  1. Введение, знакомство с инструментами
  2. KNN
  3. Линейные модели (линейная регрессия, логистическая регрессия, полиномиальная регрессия, метод опорных векторов)
  4. Решающие деревья
  5. Ансамбли моделей (бутстрап, бэгинг, градиентный бустинг)
  6. Введение в глубокое обучение
  7. Сверхточные нейронные сети 
  8. Рекурсивные нейронные сети
  9. Обработка естественного языка (NLP)
  10. Компьютерное зрение
  11. Обучение с подкреплением

Команда

Основная часть нашей команды находится в Жуковском (МО). Мы также привлекаем специалистов, которые являются профессионалами и практикующими экспертами по направлениям. Мы уверены: создавая наши уроки и проводя их, мы создаем лучшее будущее для людей!

Преподаватель

Шиловский

Алексей Иванович 

Московский физико-технический институт

Записаться на курс

ФИО учащегося
Дата рождения учащегося
ФИО контактного лица
Контактный телефон
Контактный Email
Образовательное учреждение (школа, СПО, ВУЗ)
Укажите курс, на который Вы хотите записаться

"ЦМИТ ЖУКОВСКИЙ" - УНИКАЛЬНАЯ ПЛОЩАДКА ДЛЯ ПРОЕКТНОЙ, КОНСТРУКТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДЕТЕЙ И МОЛОДЕЖИ, ОСВОЕНИЯ НАЧАЛЬНЫХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ НАВЫКОВ, ПО НАИБОЛЕЕ ВОСТРЕБОВАННЫМ ИНЖЕНЕРНЫМ ПРОФЕССИЯМ.

ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЛИЦЕНЗИЯ

 

Образовательная деятельность в ЦМИТ Жуковский ведется на основании государственной лицензии №78326 от 24 января 2020 г.

Контакты

ТЕЛЕФОН: +7 (498)48 46969

+7 (909) 631 9966

+7 (985) 631 9555

АДРЕС: 140180, Московская область, Жуковский, Дугина, 6/1

                    Email: info@zhukcmit.ru

 

Поделиться с друзьями

Privacy Policy
Центр молодежного инновационного творчества (ЦМИТ Жуковский) – учебный центр дополнительного образования для школьников, студентов. Специализирующийся на обучении цифровым технологиям, программированию, трехмерному моделированию, архитектурной визуализации, инженерным специальностям. Это новая модель развития инженерных, исследовательских навыков и изобретательского мышления у детей. Трехмерное моделирование, робототехника, графический дизайн, курсы создания виртуальной реальности, программирование - Pyhton, C#, C++, Unity, Java script и другое.